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INFORME DE MUESTRA

Vea exactamente cómo se ve su informe de hackathon

SGBI logoBasado en datos de un hackathon real de SGBI

De 64 solicitantes a 8 preseleccionados. Decisiones basadas en datos.

0Total de Candidatos
0Evaluados
0Preseleccionados
PRs Revisados: 48
Tickets Cerrados: 36
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PROCESO

Cómo fluyen los candidatos a través de la evaluación

64
El Candidato Aplica
13
Eliminación
8
Selección

IA filtró el 88%. Solo los mejores permanecen.

01
El Candidato AplicaLa plataforma importa automáticamente a los solicitantes y comienza la preselección64
02
Toma la EvaluaciónEvaluación basada en proyectos reales para el rol específico
03
Se Une a un Proyecto en EquipoAgrupado en equipos simulados que reflejan un lugar de trabajo real
04
EliminaciónEl motor de IA filtra el 80% basado en datos objetivos de rendimiento13
05
SelecciónEl 20% superior preseleccionado con informes detallados técnicos, colaborativos y de comportamiento8
CANDIDATOS

Sus candidatos preseleccionados, clasificados por rendimiento

RangoNombreRendimientoTareasPRs
1G**** B****Muy Bueno66
2A**** N****Bueno66
3J**** A****Bueno66
4V**** M****Superior al Promedio66
5C**** B****Superior al Promedio33
6J**** F****Superior al Promedio33
7A**** A****Superior al Promedio44
8S**** M****Promedio23

Guía de Puntajes

90-100 Desempeño excepcional80-89 Técnicamente fuerte, adecuado para contratación directa60-79 Buen candidato para prácticas o rol de inicio
G**** B****

G**** B****

****@gmail.com

+91 **** ** ** **


Rango

1

Puntaje Total

82.35

83

Inteligencia de Código

67.5

Competencia Técnica

90

Habilidades Profesionales

¿Quieres ver el informe completo?

Vista previa o descargue el documento de evaluación anonimizado completo.

PUNTUACIÓN

Cómo calculamos los puntajes

Revisión impulsada por IA de pull requests analizando lógica, estructura, convenciones de nomenclatura y mejores prácticas. Medidas: Calidad de código, precisión, lógica

Medición de la participación activa dentro del proyecto, incluyendo finalización de tareas, puntualidad y compromiso. Medidas: Productividad, consistencia y puntualidad

Evaluación manual por revisores expertos de la implementación final y la calidad del código. Medidas: Profundidad técnica, diseño de soluciones, depuración

Métricas de comportamiento combinadas derivadas del trabajo en equipo, revisiones de pares y patrones de comunicación. Medidas: Habilidades sociales, responsabilidad y comunicación

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