Hackathon raporunuzun tam olarak nasıl göründüğünü görün
Gerçek bir SGBI hackathon verilerine dayanmaktadır64 adaydan 8 kişiye kısa liste. Veri odaklı kararlar.
SÜREÇ
Adaylar değerlendirme sürecinde nasıl ilerliyor
%88'i yapay zeka tarafından elendi. Yalnızca en iyi performans gösterenler kaldı.
ADAYLAR
Kısa listenizdeki adaylar, performansa göre sıralanmıştır
| Sıra | İsim | Performans | Görevler | PR'lar |
|---|---|---|---|---|
| 1 | G**** B**** | Çok İyi | 6 | 6 |
| 2 | A**** N**** | İyi | 6 | 6 |
| 3 | J**** A**** | İyi | 6 | 6 |
| 4 | V**** M**** | Ortalamanın Üstünde | 6 | 6 |
| 5 | C**** B**** | Ortalamanın Üstünde | 3 | 3 |
| 6 | J**** F**** | Ortalamanın Üstünde | 3 | 3 |
| 7 | A**** A**** | Ortalamanın Üstünde | 4 | 4 |
| 8 | S**** M**** | Ortalama | 2 | 3 |
Puan Rehberi
G**** B****
Sıra
1
Toplam Puan
82.35
83
Kod Zekası
67.5
Teknik Yeterlilik
90
Profesyonel Davranış
PUANLAMA
Puanları nasıl hesaplıyoruz
Mantık, yapı, adlandırma kuralları ve en iyi uygulamaları analiz eden yapay zeka destekli PR incelemesi. Ölçütler: Kod kalitesi, doğruluk, mantık
Görev tamamlama, zamanlama ve katılım dahil olmak üzere proje içindeki aktif katılımın ölçümü. Ölçütler: Üretkenlik, tutarlılık ve zamanlama
Uzman değerlendiriciler tarafından nihai uygulama ve kod kalitesinin manuel değerlendirmesi. Ölçütler: Teknik derinlik, çözüm tasarımı, hata ayıklama
Takım çalışması, akran değerlendirmeleri ve iletişim kalıplarından elde edilen davranışsal metrikler. Ölçütler: Sosyal beceriler, sorumluluk ve iletişim