SGBI
sgbi.usComo a SGBI Identificou os 5% Melhores Engenheiros de Automação em 3 Dias
SGBI é uma organização de engenharia liderada por Diretores que contratava para vagas especializadas de Engenheiro de Testes (Automação e Sistemas de IA). Trabalhando com TeamCraft e Archi's Academy, eles realizaram um hackathon digital com IA de 3 dias para avaliar 64 candidatos simultaneamente, identificando os 5% melhores com base na execução real em Python e Robot Framework.
"O hackathon da TeamCraft nos deu visibilidade profunda de como os candidatos realmente construíam, estruturavam e iteravam em código de automação. Não apenas se conheciam a sintaxe." Asif D I, Diretor & Head de Engenharia, SGBI
O Desafio: Vagas Especializadas de Automação, Sem Sinal Confiável
Contratar engenheiros de automação é mais difícil que engenharia de software geral. Candidatos podem conhecer sintaxe Python mas ter dificuldade para arquitetar um framework de teste de fácil manutenção. O processo tradicional da SGBI não conseguia separar um do outro:
- Revisões de currículo perdiam capacidade arquitetural em nível de framework
- Testes de código curtos recompensavam velocidade sobre estrutura
- Revisar manualmente 64 projetos de vários dias era impossível para um único gestor de contratação
A Solução TeamCraft: Hackathons com Consciência de Processo de Trabalho em Escala
A SGBI usou a TeamCraft para realizar um hackathon de 3 dias espelhando o trabalho real de engenharia de automação:
- 64 candidatos em paralelo, sem gargalo de entrevistador 1:1
- Análise de pull requests com IA pontuando estrutura de código, modularidade e sustentabilidade
- Acompanhamento contínuo do processo de trabalho incluindo frequência de commits, padrões de refinamento e abordagem de resolução de problemas
- Tarefas em Python e Robot Framework extraídas das necessidades reais de produção da SGBI
Resultados
| Métrica | Resultado |
|---|---|
| Candidatos avaliados em paralelo | 64 |
| Duração do hackathon | 3 dias |
| Melhores talentos identificados | Top 5% |
| Esforço de revisão manual | Substituído por pontuação de PR com IA |
| Framework de avaliação | Inteligência de código, execução de projeto, disciplina de processo de trabalho |
Para a análise completa de como a avaliação de pull requests com IA funcionou, leia o caso de sucesso SGBI no blog da TeamCraft.
Por que Funcionou
A contratação tradicional forçava a SGBI a escolher entre profundidade (que não escala) e escala (que perde profundidade). O formato do hackathon eliminou o trade-off. Cada candidato recebeu a mesma avaliação baseada em projetos, pontuada consistentemente por IA nas dimensões que realmente preveem o sucesso no trabalho.
Perguntas Frequentes
Como a SGBI avaliou 64 candidatos em apenas 3 dias? A análise de pull requests com IA da TeamCraft pontuou a estrutura de código, histórico de commits e padrões de iteração de cada candidato automaticamente, eliminando o gargalo de revisão manual que limita a contratação tradicional.
Para quais vagas a SGBI contratou através da TeamCraft? Vagas de Engenheiro de Testes focadas em automação e sistemas de IA, especificamente expertise em Python e Robot Framework.
Outras equipes focadas em automação podem replicar esta abordagem? Sim. O modelo funciona para qualquer vaga de engenharia especializada onde arquitetura e disciplina de processo de trabalho importam mais que velocidade bruta de produção. Veja nossa comparação hackathons vs entrevistas de código para orientação sobre quando migrar.